Data Engineer | 에이피더핀

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에이피더핀은 - 어렵고 딱딱한 금융서비스 사용자 경험을 혁신할 수 있는 제품을 만듭니다. - 프롭테크와 핀테크의 경계를 없애고 실물자산, 금융자산, 가상자산을 모두 통합한 통합 자산관리 서비스를 만듭니다. - 온라인과 오프라인을 연결하는 혁신적인 금융 서비스를 만듭니다. - 사용자 경험을 혁신하는 온라인 대출 비교 및 중개 서비스를 만듭니다. - 마이데이터를 기반으로 세상에 없던 혁신적인 금융서비스를 만듭니다. 이런 일을 해요 - 안정적이고 효율적인 데이터 파이프라인을 개발하고, 운영해요. - Hadoop 기반의 빅데이터 환경에서 대용량의 데이터를 실시간으로 분산처리하여 데이터 기반 에이피더핀 서비스에 기여해요. - 동료들의 분석환경(Python, SAS, ML 등)을 모두 지원가능한, 쉽게 조회가 가능한 데이터 플랫폼을 구축해요. Docker 기반 위에서 데이터 분석 및 플랫폼 구축 및 운영을 하고 있어요. - 누구나 쉽게 활용할 수 있는 데이터를 제공하기 위해, 데이터를 정리하고 인프라를 개선하고 업무를 자동화해요. - 데이터를 활용을 위한 도구를 개발하고 운영해요. 이런 분을 찾고 있어요 - 관련 업무 경력 10년 이상이 필요해요. - 대용량 데이터 처리를 위한 데이터 파이프라인(수집/처리/분석) 개발 경험이 있는 분이 필요해요. - 대용량 분산 시스템(Hadoop, Kafka, Spark 등) 활용 경험이 있는 분이 필요해요. - 데이터 어플리케이션 개발을 위한 소프트웨어 개발 역량(Java, Scala, Python 등)을 갖춘 분이 필요해요. - 다양한 상황에서 최적의 솔루션을 찾을 수 있는 문제해결 능력 및 원활한 커뮤니케이션 역량을 갖춘 분이면 좋아요. - Data Engineering의 다양한 업무를 경험하신 All-Rounder이신 분이 좋아요. 하지만 All-Rounder가 아니더라도 본인의 업무에 대해 깊이 있는 지식을 갖춘 분, 다양한 영역에서의 업무 확장을 하고 싶으신 분도 좋아요. 이런 분이면 더 좋아요 - 마이데이터 또는 금융, 핀테크 서비스 경험이 있는 분을 좋아해요. - 열정과 끈기를 가지고 성과를 내본 경험이 있는 분을 좋아해요. - 문서화를 좋아하고 잘하시는 분을 좋아해요. - 복잡한 로직을 심플하게 추상화를 잘하는 분을 좋아해요. - 애자일한 프로세스로 성과를 만들거나 실패한 경험이 있으신 분을 좋아해요. - 데이터 기반으로 다양하고 복잡한 문제를 해결하는 분석적 사고를 가진분을 좋아해요. - 고객의 입장에서 문제를 정의하고, 해결해 본 경험이 있으신 분을 좋아해요. - 단순히 주어진 개발을 해내는 것보다, 주도적으로 문제를 발견하고 분석해 솔루션을 제안할 수 있는 분을 좋아해요. 개발스택(이런 기술들을 사용해요) - 시스템 : Hadoop, Kafka, Spark - 언어 : Java, Scala, Python

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에이피더핀은

  • 어렵고 딱딱한 금융서비스 사용자 경험을 혁신할 수 있는 제품을 만듭니다.
  • 프롭테크와 핀테크의 경계를 없애고 실물자산, 금융자산, 가상자산을 모두 통합한 통합 자산관리 서비스를 만듭니다.
  • 온라인과 오프라인을 연결하는 혁신적인 금융 서비스를 만듭니다.
  • 사용자 경험을 혁신하는 온라인 대출 비교 및 중개 서비스를 만듭니다.
  • 마이데이터를 기반으로 세상에 없던 혁신적인 금융서비스를 만듭니다.

 

이런 일을 해요

  • 안정적이고 효율적인 데이터 파이프라인을 개발하고, 운영해요.
  • Hadoop 기반의 빅데이터 환경에서 대용량의 데이터를 실시간으로 분산처리하여 데이터 기반 에이피더핀 서비스에 기여해요.
  • 동료들의 분석환경(Python, SAS, ML 등)을 모두 지원가능한, 쉽게 조회가 가능한 데이터 플랫폼을 구축해요.
    Docker 기반 위에서 데이터 분석 및 플랫폼 구축 및 운영을 하고 있어요.
  • 누구나 쉽게 활용할 수 있는 데이터를 제공하기 위해, 데이터를 정리하고 인프라를 개선하고 업무를 자동화해요.
  • 데이터를 활용을 위한 도구를 개발하고 운영해요.

 

이런 분을 찾고 있어요

  • 관련 업무 경력 10년 이상이 필요해요.
  • 대용량 데이터 처리를 위한 데이터 파이프라인(수집/처리/분석) 개발 경험이 있는 분이 필요해요.
  • 대용량 분산 시스템(Hadoop, Kafka, Spark 등) 활용 경험이 있는 분이 필요해요.
  • 데이터 어플리케이션 개발을 위한 소프트웨어 개발 역량(Java, Scala, Python 등)을 갖춘 분이 필요해요.
  • 다양한 상황에서 최적의 솔루션을 찾을 수 있는 문제해결 능력 및 원활한 커뮤니케이션 역량을 갖춘 분이면 좋아요.
  • Data Engineering의 다양한 업무를 경험하신 All-Rounder이신 분이 좋아요. 하지만 All-Rounder가 아니더라도 본인의 업무에 대해 깊이 있는 지식을 갖춘 분, 다양한 영역에서의 업무 확장을 하고 싶으신 분도 좋아요.

 

이런 분이면 더 좋아요

  • 마이데이터 또는 금융, 핀테크 서비스 경험이 있는 분을 좋아해요.

  • 열정과 끈기를 가지고 성과를 내본 경험이 있는 분을 좋아해요.
  • 문서화를 좋아하고 잘하시는 분을 좋아해요.
  • 복잡한 로직을 심플하게 추상화를 잘하는 분을 좋아해요.
  • 애자일한 프로세스로 성과를 만들거나 실패한 경험이 있으신 분을 좋아해요.
  • 데이터 기반으로 다양하고 복잡한 문제를 해결하는 분석적 사고를 가진분을 좋아해요.
  • 고객의 입장에서 문제를 정의하고, 해결해 본 경험이 있으신 분을 좋아해요.
  • 단순히 주어진 개발을 해내는 것보다, 주도적으로 문제를 발견하고 분석해 솔루션을 제안할 수 있는 분을 좋아해요.

 

개발스택(이런 기술들을 사용해요)

  • 시스템 : Hadoop, Kafka, Spark
  • 언어 : Java, Scala, Python

 

 

 

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